GPGPUのお話

公開日: : その他

今回のJASTROの発表で一番興味を引いいたのは、GPGPUを用いたMonte Carlo計算のポスター発表でした。(マニアックですみません。)

線量計算は並列計算に向いていると思いますので、GPUを使った計算で非常に早くなると思います。また最近のmany core CPUの恩恵も受けやすいです。
今回の発表では、NVIDIA tesla C2050を用いたCUDAプログラミングで、これまでのCPU計算(Xeon X5670)より10倍以上高速な結果が得られていました。

より安価な物で計算がこれだけ早くなると嬉しいですね。

実際の臨床でもまだまだ計算速度の高速化は必要ですし、近い将来にGPGPUによって改善された製品が出てくるのを期待したいです。

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  1. 匿名 より:

    その話ノーチェックでした。MCとは相性良いでしょうね。
    CPUもマルチ化しているようです
    http://www.gizmodo.jp/2011/11/intels-newest-chip-has-50-cores-and-will-eat-your-family.html
    50コアのようです。

  2. 堤 真一 より:

    Nvidiaは数万のCUDAコア搭載を目指しているようですし、将来の線量計算は、GPUがメインストリームになるような気がします。
    CUDAのhttp://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/20110805_465346.html

  3. 林直樹 より:

    突然の投稿を失礼いたします。
    先日のさくらやま研究会ではお会いでき嬉しかったです。
    よろしくお願いいたします。
    さて、この演題は私も興味深く拝見していました。多分先生が記述されているものと同じものだと思われます。
    今後はNvidiaとIntelの動向が気になるところです。

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